Einsatzgebiete

Aus der Forschung sind Hochleistungsrechner nicht mehr wegzudenken. Wer in Naturwissenschaften, Wirtschaft oder technischen Disziplinen komplexe Vorgänge simulieren will, braucht Computer mit höchster Rechenleistung.

Sehen Sie nachfolgend mögliche Anwendungen. Wir möchten allerdings betonen, dass es sich hier nur um eine Auswahl möglicher Einsatzgebiete handelt.

Informationen zu zahlreichen weiteren Anwendungsgebieten finden Sie hier.

Finanzmathematik
Finanzmathematik
Risikoanalyse und algorithmischer Handel mit CUDA.
Molekulardynamik
Molekulardynamik
Anwendungen in der Molekulardynamik sind prädestiniert für Grafikprozessoren.
Bildgebung und Computer Vision
Bildgebung und Computer Vision
Mit CUDA erreichen Anwendungen erforderliche Framerates für interaktives Video.
Bioinformatik und Lebenswissenschaften
Bioinformatik und Lebenswissenschaften
Grafikprozessoren eignen sich für viele Codes in Bioinformatik & Lebenswissenschaften.
Medizinische Bildgebung
Medizinische Bildgebung
Zahlreiche medizinische Verfahren werden mit NVIDIAs Tesla-Grafikprozessoren beschleunigt.
Numerische Strömungssimulation
CUDA-fähige GPUs beschleunigen Navier-Stokes-Modelle und Lattice-Boltzmann-Methoden.

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